Pytech Summit 2024 (online) to VI. edycja największej polskiej konferencji poświęconej Pythonowi. Wydarzenie odbywa się w dniu 16.05.2024 roku w formie transmisji online. Skierowane jest do pasjonatów Pythona z profilu mid i senior. Konferencja zapewnia najwyższy poziom wykładów prowadzonych przez topowe postaci z polskiego świata Python oraz przedstawicieli wiodących firm, zajmujących się Python w Polsce. Podczas konferencji na swoich wirtualnych stoiskach zaprezentują się jedynie uznane i innowacyjne firmy informatyczne, których obecność zwiększa rangę wydarzenia.
W trakcie trwania konferencji odbędą się Wirtualne Targi Pracy Python, na których interaktywnie nawiążesz kontakt z firmami.
W dniu 16.05.2024 roku wygodnie ze swojego domu lub biura możesz w pełni bezpłatnie uczestniczyć w największym cyfrowym wydarzeniu poświęconym Python w Polsce.
Przekonaj się dlaczego warto odwiedzić naszą konferencję. Sprawdź, jaką tematykę poruszamy podczas wyjątkowych prelekcji.
Jesteśmy największą konferencją online dotyczącą języka programowania PYTHON. W żadnym innym miejscu w sieci nie spotkasz tylu specjalistów jednego dnia!
Jedyne w swoim rodzaju targi pracy z ofertami dla różnej klasy specjalistów. Nie tylko specjalizujących się w PYTHON.
Najwybitniejsi prelegenci z Polskiej sceny programowania. Poznaj ich metody na sukces w IT!
Dołącz do nas - największego cyfrowego wydarzeniu o technologii PYTHON w Polsce!
Jest to największe wydarzenie tego typu w Polsce. Ponad 3 ścieżki tematyczne jednego dnia!
Na największej konferencji online dotyczącej języka programowania PYTHON nie mogło zabraknąć największych (może najlepszych?) specjalistów!
MIcrosoft MVP
Microsoft MVP
Python Rockstar
Technology Rockstar
Technology Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Prelekcja będzie pokazywała dlaczego warto uczyć się Pythona, a także Ansible’ oraz jak ten Ansible działa. Odbędzie się na żywo pokaz tworzenia modułu do Ansible’a z pomocą Pythona.
Responsywność aplikacji webowej jest często kluczowa w pozyskaniu i utrzymaniu użytkowników. Zadbanie o dobrą wydajność wymaga uwzględnienia wielu czynników zarówno architektonicznych, infratrukturalnych jak i komunikacji między serwisami i zastosowanych wzorców projektowych. W prezentacji przedstawię Wam proces poprawy wydajności aplikacji od momentu rozpoznania słabej responsywności, przez wykonanie testów wydajnościowych, implementację OpenTelemetry aż do implementacji usprawnień w API.
Niebawem.
W poprzednim roku dołączyłem do projektu gdzie zajmowałem się awaryjnym hamowaniem przed niechcianą przeszkodą dla autonomicznego autobusu. Podstawowym pytaniem było "kiedy hamować" mając na początku zarys teoretyczny bez dostępu do platformy która się dopiero tworzyła. Więc wpadliśmy na pomysł by zrobić kilka symulatorów które testują i połączenie i sam algorytm na podstawie nagranych przejazdów innym pojazdem co pozwoliło nam doszlifować algorytm i znaleźć błędy które występują bardzo rzadko. Na tej prelekcji opowiem o samym sofcie testującym - jak do tego podeszliśmy na początku i co powstało już na końcu projektu.
Wstrzykiwania zależności i biblioteki do niego stają się coraz popularniejsze w Pythonie, m.in. dzięki FastAPI. Podczas prezentacji porozmawiamy o:
- czym jest wstrzykiwanie zależności,
- jak wstrzykiwanie zależności zmienia sposób pisania kodu i testów,
- czy wstrzykiwanie zależności jest w ogóle pythoniczne,
- jakie są trzy popularne biblioteki wstrzykiwania zależności w Pythonie i czym się od siebie różnią (injector, dependency injector i lagom),
- dobre praktyki wstrzykiwania zależności i antywzorce.
Niebawem.
Retrieval Augmented Generation jest techniką dostarczania informacji do modeli językowych z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Jest to szeroko stosowane podejście przy budowaniu bardziej skomplikowanych rozwiązań opartych o LLM, pozwalające na uzupełnienie modeli kontekstem i wiedzą o organizacji. W ramach sesji zbudujemy aplikację RAG z wykorzystaniem danych znajdujących się w Lakehouse w Microsoft Fabric i wykorzystując środowisko orkiestracji interakcji z dużymi modelami językowymi dostępne w Azure Machine Learning.
Podczas prezentacji opowiemy o procesie tworzenia aplikacji z wykorzystaniem głębokich modeli języka w pythonie od początku do końca na przykładzie projektu Chattum - opensourcowej platformy do tworzenia zaawawansownych botów które potrafią korzystać z baz wiedzy i zewnętrznych narzędzi. Poruszymy tematy takie jak, prompt engineering i biblioteki umożliwiające komunikacje z LLMami, wektorowe bazy danych i podłączenie ich do modeli języka, przechowywanie plików i konwersacji a nawet tworzenie frontendu w pełni w pythonie z wykorzystaniem biblioteki reflex.
Podczas prezentacji opowiemy o procesie tworzenia aplikacji z wykorzystaniem głębokich modeli języka w pythonie od początku do końca na przykładzie projektu Chattum - opensourcowej platformy do tworzenia zaawawansownych botów które potrafią korzystać z baz wiedzy i zewnętrznych narzędzi. Poruszymy tematy takie jak, prompt engineering i biblioteki umożliwiające komunikacje z LLMami, wektorowe bazy danych i podłączenie ich do modeli języka, przechowywanie plików i konwersacji a nawet tworzenie frontendu w pełni w pythonie z wykorzystaniem biblioteki reflex.
Żaden poważny zabieg operacyjny nie może odbyć się bez znieczulenia ogólnego. W ostatnich latach, m.in. dzięki rozwojowi technologii, udało się znacznie zmniejszyć ilość powikłań w anestezjologii i znieczulenie uważane jest za zabieg „zazwyczaj bezpieczny". Mimo tego, w niektórych momentach znieczulenia mogą pojawiać się sytuacje stanowiące zagrożenie życia bądź też prowadzić do poważnych powikłań, ze zgonem włącznie. Jedną z nich są tzw trudne drogi oddechowe. W anestezjologii istnieje kilka sposobów, opartych o pomiary kształtu twarzy, które pozwalają przewidzieć u chorego taką sytuację, co pozwala na podjęcie odpowiednio wcześnie odpowiednich środków zabezpieczających. 2 lata temu rozpocząłem studia w Szkole Doktorskiej i celem mojej pracy badawczej jest przenieść te klasyczne pomiary przenieść w 21 wiek. Poza tym, jeżeli kiedykolwiek będziemy chcieli nauczyć sztuczną inteligencję, jak wykryć trudne drogi oddechowe u pacjenta, to przecież nie zrobimy tego za pomocą centymetra krawieckiego. Jako narzędzia do części informatycznej doktoratu „z wyboru" padło na Pythona, QT (PySide6), OpenCV, VTK... zapraszam zainteresowanych tworzeniem GUI w Pythonie, przetwarzaniem obrazów, rozpoznawaniem twarzy, pomiarami parametrów anatomicznych w 3D oraz osoby zainteresowane szeroko pojętą współpracą naukową. Zapraszam!
Czy istnieje perfekcyjny sposób na tworzenie nowych usług? Dla mnie odpowiedź brzmi: tak. Metoda ta nie tylko dostarcza mi wiele radości, ale przede wszystkim sprawdza się w realizacji celów w ustalonych terminach. Sekret? Test-Driven Development (TDD) oraz sprytne podejście. Rozpoczniemy od ekspresowego przygotowania prototypu. Skupimy się tylko na kluczowych aspektach, dzięki czemu zagwarantujemy stabilność, SOLIDną strukturę kodu i kompleksowemu pokrycie testami. Brzmi nieprawdopodobnie? Sam byłem sceptyczny. Co ważne, nie wymaga to lat doświadczenia. W trakcie prezentacji odkryjemy fundamenty czystej architektury i odwrócenia zależności, które są esencją tego podejścia. Tak przygotowany prototyp umożliwi konsultacje z biznesem, innymi zespołami, przygotowanie wstępnej integracji oraz weryfikację naszych założeń. Zazwyczaj okazuje się, że wymagają one dostosowania, ale nam, wprowadzenie poprawek nie sprawi problemu. Czas na migracje na produkcję. Będzie to zadziwiająco proste. Dodamy kilka nowych adapterów, testów i nasz kod będzie gotowy do wdrożenia. Ta prezentacja ujawni, że zastosowanie kilku technik programistycznych może zmienić naszą w prawdziwą frajdę. Wymaga to jednak otwarcia się na nowe, zwrotne podejście i odrzucenia dotychczasowych nawyków.
Po ciężkiej i żmudnej pracy z frameworkami, bazami oraz security każdy programista ma ochotę albo wyjechać w Bieszczady, albo zacząć robić gry. Ja spełnię wasze drugie życzenie - pokażę wam jak bardzo prosto w silniku pyxel można zrobić bardzo proste gry w pixelartowej grafice oraz 8bitowej muzyce na przykładzie prostego space shootera.
Rozwój dużych modeli językowych generuje coraz większe zapotrzebowanie na dane tekstowe, które są wykorzystywane do ich trenowania czy dostrajania. Aby móc wykorzystać takie dane, trzeba je wcześniej pozyskać, odpowiednio przygotować, a następnie udostępnić do użytku. Tak złożony proces wymaga również odpowiednich narzędzi, które umożliwiają jego przeprowadzenie, dlatego skupimy się na przedstawieniu jednego z nich, które powstało w ramach projektu Spichlerz. Pakiet PyPI „Speakleash" w obecnej formie jest nie tylko odpowiedzialny za dostęp do zgromadzonych przez nas zbiorów danych, ale także dostarcza funkcjonalności, które pozwalają na wstępną pracę nad nimi. W naszej prezentacji omówimy realia tworzenia pakietu PyPI, oraz poruszymy wyzwania, z jakimi przyszło nam się zmierzyć. Począwszy od stworzenia pierwszej, funkcjonalnej wersji pakietu, aż po jego kolejne iteracje, które obejmowały kompleksową refaktoryzację, zmiany w architekturze, czy optymalizację wydajności. Na koniec przedstawimy również praktyczne zastosowania oraz funkcjonalności pakietu „Speakleash" w oparciu o dostarczone przez nas datasety.
Podczas naszej prelekcji opowiemy o początkach projektu związanego z budową aplikacji do rozwiązań auto ML, wywodzącego się z konkretnych potrzeb biznesowych. Skupimy się na szczegółowej analizie architektury tej aplikacji oraz wskażemy, dlaczego zdecydowaliśmy się właśnie na platformę Streamlit. Ponadto, zaprezentujemy pełne demo naszego narzędzia, omówimy największe wyzwania, z jakimi zetknęliśmy się podczas procesu developmentu oraz opowiemy o trudnościach związanych z budową frontendu i wdrożeniem. Na zakończenie otworzymy sesję Q&A, gdzie odpowiemy na pytania uczestników.
Wiedza i inspiracja
Konferencje online to doskonałe miejsce do zdobywania nowej wiedzy i inspiracji. Będziesz mieć możliwość wysłuchania prezentacji wybitnych ekspertów w dziedzinie Pythona, którzy podzielą się swoimi doświadczeniami i najlepszymi praktykami. To świetna okazja do nauki nowych technik, nar zędzi i podejść związanych z językiem Python, które mogą pomóc w rozwoju Twoich umiejętności programistycznych.
Sieć kontaktów
Konferencje online są doskonałą okazją do nawiązywania nowych kontaktów zawodowych. Będziesz mieć poznać innych entuzjastów Pythona, programistów, specjalistów i przedstawicieli firm, którzy podzielają Twoje zainteresowania i pasję do tego języka programowania. Możesz wymieniać się doświadczeniami, zadawać pytania, a nawet znaleźć potencjalne możliwości współpracy lub pracy.
Przedstawiamy tegorocznych sponsorów wydarzenia. Jeżeli chcesz do nich dołączyć, skontaktuj się z nami.
PRACY IT
Wirtualne Targi Pracy IT to ogromna szansa na uczestników konferencji na znalezienie nowej pracy oraz dla wystawców na pokazanie się kandydatom z jak najlepszej strony. Na Wirtualnych Targach znajdziesz wirtualne stoiska firmowe, które swoją funkcjonalnością dorównują stoiskom stacjonarnych. Znajdziesz tam wiele możliwość interakcji z wystawcami jak: grupowe video rozmowy z przedstawicielami firmy,indywidualne rozmowy w pokoju rekrutacji, możliwość chatu, rozstawienia CV, kontaktu telefoniczne i nawiązanie relacji przez social media.
PRODUKTÓW
I SZKOLEŃ
Wirtualne Targi Produktów i Usług IT są cyfrową przestrzenią, na której mogą się spotkać klienci IT oraz firmy produkujące oprogramowanie i usługi biznesowe i mieć możliwość zaprezentowania swojej oferty potencjalnym klientom.
Outsourcingu IT
Polska branża IT to w ogromnej mierze outsourcing IT oraz body leasing. Polskie firmy IT dostarczają ekspertów do największych gigantów technologicznych na świecie. Na Wirtualnych Targach Outsourcingu można spotkać ludzi z różnego obszaru biznesu, zarówno tych poszukujących pracowników na wynajem, jak i oferujących swoich specjalistów.
Oto marki medialne które są już z nami! Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Copyright Pytech Summit 2024 (online) ©2024 All Rights Reserved.
Jakub Wawrzyniak – CTO @TIDK, Microsoft MVP Data Platform, architekt rozwiązań, koordynuje i odpowiada za jakość projektów realizowanych w obszarze AI, BI, Big Data i zaawansowanej analityki. Specjalizuje się w projektowaniu wydajnych rozwiązań analitycznych w oparciu o chmurę publiczną. Jego doświadczenie i wiedza w zakresie optymalizacji doceniana jest przez największe polskie organizacje. Doktorant, naukowo związany z Zakładem Teorii Algorytmów i Systemów Programowania Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej. W sektorze IT pracuje od ponad piętnastu lat. Projektant i twórca rozwiązań dla administracji publicznej, programista. Posiada doświadczenie w realizacji międzynarodowych projektów B+R, w tym z ramienia uczelni, dla podmiotów zewnętrznych. Jego zainteresowania naukowe obejmują takie zagadnienia jak projektowanie algorytmów, analiza złożoności obliczeniowej, uczenie maszynowe, optymalizacja kombinatoryczna, czy szeregowanie zadań. Członek Komitetów Organizacyjnych konferencji Game Industry Conference oraz Applied Data Science. Członek Polskiego Towarzystwa Badania Gier.
Big Data & AI Solutions Architect w TIDK, gdzie w świetnym towarzystwie zajmujemy się wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aktualnie jestem w trakcie doktoratu wdrożeniowego na Politechnice Poznańskiej, gdzie skupiam się na modelach prognozowania szeregów czasowych oraz detekcji anomalii. W pracy korzystam z rozwiązań chmurowych, w których kompetencje potwierdzają zdobyte przeze mnie certyfikaty zarówno z obszaru MS Azure jak i GCP. Fan piłki nożnej oraz sportu w każdej postaci.
Młodszy inżynier DevOps, administrator projektu „Mikrus”, twórca strony „Ferex Blog”, a także były członek stowarzyszenia Hackerspace Silesia. Pracując jako SysAdmin oraz DevOps nauczyłem się programowania w Pythonie, a także pracy z nim przy tworzeniu modułów w Ansible. Prywatnie uczę się Dockera, a także Kubernetesa.
AI Software Evangelist w Intelu. Adrian skończył Politechnikę Gdańską na kierunku Informatyka 7 lat temu. Następnie rozpoczął karierę w dziedzinie Computer Vision i Deep Learningu. Jako team leader kilkuosobowego zespołu, Adrian był odpowiedzialny za aplikację umożliwiającą wykonanie profesjonalnego zdjęcia (do dowodu osobistego lub paszportu) bez wychodzenia z domu. Jest współautorem zestawu danych LandCover.ai oraz wykładowcą (od czasu do czasu) w dziedzinie sztucznej inteligencji. Obecnie zajmuje się edukacją innych w temacie narzędzia OpenVINO Toolkit. W wolnym czasie jest podróżnikiem. Można również porozmawiać z nim na temat finansów, a zwłaszcza inwestycji.
W branży IT działam od 2005 roku. Zawodowo zajmuję się rozwojem backendu aplikacji webowych i zarządzaniem działami IT. Dodatkowo prowadzę podcast „Porozmawiajmy o IT” i rozwijam portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
Ukrainian Software and Artificial Intelligence Engineer living in Poland. Former Software Engineer and Architect at Fortune 500 companies. Core areas: software engineering and cloud computing. Especially interested in platform engineering. A history of success in diverse industry sectors such as manufacturing, healthcare, banking, education, and startups. Former PhD student. Taught Information system design and server-side technologies at the University of Silesia. Public speaker at PyCon PL, PyCon CZ, PyCode, AWS User Group, DataOps Poland, Silesian Artificial Intelligence, Data Science Silesia, Kariera IT.
10 lat z Pythonem to wspaniała przygoda, nieważne czy musiałem naprawić błąd na wczoraj, czy zaprojektować zaawansowany i wydajny system, Python nigdy mnie nie zawiódł! Uwielbiam optymalizację kodu i złożone problemy. Ostatnio interesują mnie także aspekty organizacyjne i psychologiczne w wytwarzaniu oprogramowania. Świeżo upieczony tata, fan fantasy oraz sci-fi, gracz, budowniczy LEGO i wiele innych.
Karierę zawodową rozpocząłem jako projektant mostów. I właśnie w tej branży zacząłem tworzyć pierwsze skrypty i aplikacje do automatyzacji prostych zadań i procesów. Gdy zadania programistyczne stanowiły już znaczną część mojej pracy, postanowiłem rozwijać się dalej właśnie w tym kierunku. Od 3 lat pracuję jako Backend Python Developer, tworząc aplikacje webowe z wykorzystaniem rozwiązań chmurowych.
Programista ze ślůńska z 10 letnim doświadczeniem w Pythonie, JS oraz frontendzie, od 2 lat w C++. Hobbystycznie ML oraz elektronika, były skarbnik Hackerspace Silesia oraz co-organizator Coding Dojo Silesia. Prywatnie prowadzę fanpage z pieskiem Kubusiem.
Zawodowo zajmuje się tworzeniem rozwiązań związanych z testowaniem urządzeń sieciowych. Po godzinach skupiony na projektowaniu oraz optymalizacji licznych procesów, w które zaangażowane są dane pozyskiwane w ramach projektu Speakleash.
Inżynier fotonik i doktorant na wydziale Fizyki Politechniki Warszawskiej, z zainteresowaniami w Data Science i Machine Learning. Skupia się na zgłębianiu wiedzy o szeroko pojętej predykcji, technikach Computer Vision i MLOps. Po godzinach eksperymentuje z technologiami, drukiem 3D oraz mikrokontrolerami.
Data Engineer budujący platformy danych w chmurze. Specjalizuje się w rozwiązaniach dla dużych organizacji. Twórca bloga cloudBI.pl i kanału na Youtube o tej samej nazwie.